[心得] 2020新鮮人面試心得- soft | 美容美髮公開資訊
2020年3月25日—當完兵後主要找音訊或影像演算法相關工作,本來是想在台北找AI相關新創或系統廠(很多純軟小弟自知上不了),面了幾間後就覺得還是把AI當 ...
此篇為新鮮人求職心得,回饋給這個我常看的版,也讓未來自己看到這篇能夠覺得以前好 廢。小弟第一次發長文,排版傷眼抱歉,或可以考慮看一下 Medium 好讀版: http://tinyurl.com/syetajp[1] [背景簡介] 117 機械學 / 114動機碩,多益920,在學期間是做音訊相關算法(聲學陣列),碩論是 用深度學習來做音訊分離,修課皆為訊號處理和機器學習相關,資結與演算法為自學。 [準備過程] 去年八月畢業後回家等兵單,等兵單和當兵期間把資結與演算法看完(主要是看 MIT 的 那兩堂線上課程),一月底退伍後大概刷了 50 幾題 LeetCode 並把碩論複習一下二月中 開始求職,以下列四本影響我最深的書(沒有全部章節都看完): 1. Introduction to Linear Algebra 2. Discrete-Time Signal Processing 3. Pattern Recognition and Machine Learning 4. Introduction to Algorithms [面試過程] 去年當兵前其實就有開始找,基本上瑞昱、聯發、群聯和立錡都面過,但不是沒上就是職 位不喜歡(軟韌),所以毅然決然等到當完兵。當完兵後主要找音訊或影像演算法相關工 作,本來是想在台北找AI相關新創或系統廠(很多純軟小弟自知上不了),面了幾間後就 覺得還是把AI當興趣好了,所以就開始看新竹IC廠的工作,還好面了兩間就有結果。大概 投了50+間,20+間有回覆(回覆率比去年少),面了10+間。面過的公司按時間排序有: 賽微、光禾感知、Tomofun、訊連、大猩猩、Positive Grid、華碩、神基、由田、Kneron 、神盾、原相。 賽微科技— Machine Learning Engineer 一面去考試,通過才會跟老闆約二面,考題有AB卷(各兩題),A卷挑一題B卷挑一題,可 以用 python 寫,我挑 Array pruning 和 DFS 走迷宮,後來因為地點比較偏遠就沒再約 二面。 結果:婉拒二面 光禾感知— 深度學習及影像工程師 一面先寫一份考題,包括 python 和深度學習的基礎觀念,之後進來三位工程師介紹一下 公司和秀一下近期產品,公司方向大概...AI面試官,怎麼知道你的發展潛力?從這86個微表情可看出 ... | 美容美髮公開資訊
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