[心得] 多家面試心得- 看板Soft | 美容美髮公開資訊

趨勢科技-Machinelearningexpert台灣CS畢業生及軟體工程師的熱門跑點之一，投送履歷之後先來三...我：對，就是納智捷的研發單位。

作者chupiggy (chupiggy)

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標題[心得] 多家面試心得

時間Mon Oct 30 10:48:03 2017

各位前輩好，小弟是半路出家；因為研究所期間開始接觸coding，所以碩士畢業之後又跑去學術單位當RA練功兩年，主要做NLP，ML也有摸到。過去五個月面試了幾家公司，提供自己的經驗給其他人參考。以下用面試時間由先到後排序： 1. Appier - Machine learning scientist 近期最火紅的公司，我很不知道天高地厚的放在第一家面試 XD 地點在很氣派的華南大樓，兩位工程師進會議室講完名字沒有其他寒暄就直接叫我上白板介紹研究，問的東西也都滿細的。不過因為我過去兩年的研究偏重在語義情緒分析，不太符合他們要的；而我在ML的應用就是發paper的時候用過的那些SVM, Naive Bayes的toolkit，所以一邊面試一邊也有被打槍的心理準備。（面試中間看到田神從外面走廊經過，算是收穫之一）（無誤）最後考一題簡單coding，類似建構ROC curve的概念。 result: rejection 不訝異，連我們實驗室畢業的PhD去面都GG了 2. 友達光電 - 資深(data?)工程師在竹科總部的缺，主要做market intelligence 友達想找人幫忙爬網路上關於友達產品的文章與評論，作為公司開發市場的資料，因為這樣所以需要寫crawler跟弄NLP的人。面試過程就是考完英文跟心理測驗，該team的三個主管與工程師來討論我做的研究。三位前輩態度都很友善，也有討論在那附近租屋生活的資訊，面試氛圍滿不錯。唯一要靠杯的是廠區門口保全態度很差，不知道在囂張什麼。 result: offer get 3. 趨勢科技 - Machine learning expert 台灣CS畢業生及軟體工程師的熱門跑點之一，投送履歷之後先來三題codility，完成之後到敦化南路onsite。到了現場再來一張紙筆考試，內容大概包含網路跟OS基本概念。不過完成之後第一個面的team是...

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