數據分析師需要掌握哪方面的電腦技能？ | 美容美髮公開資訊

2021年7月2日—2、掌握SQLServer或者Oracle的SQL語句.雖然你是業務分析師，但如果取數據能少依賴於IT資訊人員和IT工具（比如BI的多維分析 ...

最近，在網路上看到一個問題：「數據分析師[1]需要注重哪些方面的技能培養？」

問題的背景是這樣的：

某高校通信專業出身，畢業後在營運商工作了7年多，先後從事通信網路運維、規劃工作，近兩年負責營運商數據分析（網路部門，偏向業務分析）。

由於職業發展瓶頸，從去年11月計劃跳槽，花了半年時間學習統計學基礎、SQL[2]、Python等。

近期跳槽到互聯網產品部門，從事互聯網產品（APP）的數據分析師，支撐產品部門的數據分析（偏向業務分析，不負責數據倉庫、ETL等偏向IT工作）。工作內容差異較大，包括分析的顆粒度、工作方式（例如自己寫shell腳本跑數）、工作內容，因此緊急提升linux（shell編程）、SQL等技能，且加快對業務的熟悉，但仍感覺亞歷山大。

個人想繼續往數據分析方向發展，也深知數據分析包括電腦科學、統計學、業務等三個部分內容，目前比較欠缺的應該是電腦科學，請問對於想往數據分析師（數據科學）方向發展，電腦科學方面的技能能否給些提升建議？

今天也是想借這個問題，系統回答下「數據分析師」的職業發展，也是最近在思考的。

根據我近10年的工作經驗，包括在甲方IT部任職商業智慧BI[3]專案經理和運營部任職業務分析經理，乙方Data Analytics專案（EDW/BI/Big Data/AI Machine Learning）諮詢和專案實施經驗，按照由易到難的進階步驟，我覺得應該掌握這些技能：

貌似這個很簡單，其實未必。

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