Fintech周報第174期：新光銀行整併內外部資料建置數據資料庫 ... | 美容美髮公開資訊

2021年3月10日—新光銀行從2016年正式啟動數位轉型，大力發展數位金融，並由數位資訊部領軍，聚焦AI與大數據策略，著重在擴充AI應用，3年來自行開發近20個AI模型， ...

0306～0312  新光銀行   AI   大數據    新光銀行整併內外部資料建置數據資料庫，並自行開發近20個AI模型優化內部多項作業 新光銀行從2016年正式啟動數位轉型，大力發展數位金融，並由數位資訊部領軍，聚焦AI與大數據策略，著重在擴充AI應用。新光銀行在近期揭露了一路的過程與成果，是採用IBM Power AI平臺，3年來自行開發近20個AI模型。

新光銀行數位資訊部資深協理林基玄表示，要透過AI及大數據分析，進一步深化對顧客的洞察，在各式場景量身打造不同的互動方式，找到最適合的客群推送精準行銷活動。

以往，新光銀行準備一檔行銷活動，從執行研究目標、行銷包裝、行銷通路發布到檢討活動等流程，需費時2周到1個月。現在，除了能自動化大量推出行銷活動，更能主動從幾百萬顧客中找到合適的顧客群精準推播行銷活動。新光銀行指出，各事業線平均1年推出800個以上的行銷活動。

新光銀行導入AI應用的第一步，是先用大數據技術整併內部虛實通路的數據，並整合開放數據，建置數據資料庫。並且，優先選擇與顧客的所有接觸點發展AI應用，新光銀行提到，搭配顧客數位軌跡的數據，完整串連線上及線下數據，建立AI模型，持續優化廣告投放、精準行銷的各項作業。

第二步，則是運用電腦視覺、聽覺、自然語言處理等深度學習技術，優化內部作業與顧客服務運用在如票據處理、客服錄音調閱、智能客服、企金顧客服務，讓跨部門都能多領域的應用數據。新光銀行透露，接下來將客把群定義得更加清晰細膩，未來2年內，要將AI模型從近20個發展到上百個，並讓AI模型跟數據流即時化緊密整合。

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