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書名：機器學習工程師面試全破解：嚴選124道AI演算法決勝題完整剖析，語言：繁體中文，ISBN：9789864344611，頁數：432，出版社：博碩，作者：葫蘆娃， ...

第1章 特徵工程 Feature Engineering 01 特徵正規化 02 類別型特徵 03 高維組合特徵的處理 04 組合特徵 05 文字表示模型 06 Word2Vec 07 圖像資料不足時的處理方法

第2章 模型評估 Evaluate Model Performance 01 評估指標的局限性 02 ROC曲線 03 餘弦距離的應用 04 A/B測試的陷阱 05 模型評估的方法 06 超參數調整與最佳化 07 過度擬合與擬合不足

第3章 經典演算法 Classical Algorithm 01 支援向量機 02 邏輯迴歸 03 決策樹

第4章 降維 Dimensionality Reduction 01 PCA最大變異數理論 02 PCA最小均方誤差理論 03 線性判別分析 04 線性判別分析與主成分分析

第5章 非監督學習 Unsupervised Learning 01 K平均群集 02 高斯混合模型 03 自組織對映神經網路 04 群集演算法的評估

第6章 機率圖模型 Probabilistic Graphical Model 01 機率圖模型的聯合機率分布 02 機率圖表示 03 生成式模型與判別式模型 04 馬可夫模型 05 主題模型

第7章 最佳化演算法 Optimization Algorithms 01 監督式學習的損失函數 02 機器學習中的最佳化問題 03 經典最佳化演算法 04 梯度驗證 05 隨機梯度下降法 06 隨機梯度下降法的加速 07 L1正則化與稀疏性

第8章 取樣 Sampling 01 取樣的作用 0...