台灣人在泰國求職除了有語言門檻外,還得面對中國求職者的 ... | 美容美髮公開資訊
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物理學博士、藝術家、科學家,看似迥異的角色,無痕融合在國立陽明交通大學應用藝術研究所助理教授劉辰岫的人生軌跡之中。在劉辰岫眼中,科學與藝術的本質相同,只是科學重探究(Exploration)、藝術重表現(Expression),愛科學也愛藝術的他,成為一位跨界創作者。
Photo Credit:TNL Brand Studio近年生成式AI的出現,劉辰岫認為新科技模糊人機界線,但不會取代藝術家,而是讓人更有效率創作。其中,將創意化為作品的關鍵,來自搭載新一代筆電GPU、攜帶方便且效能優異的創作者筆電,不但能縮短設計軟體的運算執行時間;在場域內更能即時呈現展演互動藝術效果。
從編碼源頭展開實驗性創作,NVIDIA GPU加速生成式AI創意流暢落地近期劉辰岫將Gen AI工具融入創作,從程式編碼層次切入,選擇在Python、TensorFlow程式語言架構,餵養大量資料並訓練AI生成不同藝術形式的媒材或風格。
「我們經常會使用深度學習模型VGG-16、VGG-19來處理圖像運算,因為資料量大、參數也多,過去輸入的圖片動輒10多萬張,需兩三天時間才能算完;現在因為有GeForce RTX 40系列GPU,可以在三至四個小時內完成,運算效率大幅提升。」劉辰岫解釋。
由於劉辰岫的藝術手法相當具實驗性,往往需要反覆輸入新的參數觀察成果,強勁、即時的GPU運算能量,加上輕巧便攜的ASUS創作筆電[1],讓互動藝術可以在實驗室,甚至展覽、劇場立刻呈現效果。
劉辰岫接著分享他經常使用的創作程式之一,像是3D運算軟體Blender,本身就相當「吃」顯示卡效能。若是開啟GPU加速OptiX光線追蹤技術,在創作時就能縮短畫面渲染所需時間。他舉例,「有次我們擷取台灣衛星地形的數據來做模型,資料量非常大,如果GPU效能不夠強,光是模型在電腦內要翻一個面,就要耗費不少時間,或可能遭遇畫面卡頓情況。」
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